数学是理性思维的载体
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1.数据分析的逻辑思维：描述性分析，诊断性分析，谓之归纳；预测性分析，指导性分析，谓之演绎，即数据分析的思维模型是形式逻辑思维。形式逻辑的静态属性是其优势也是其最大的Bug，故需因时、因地、因人制宜地去调整现实条件的参数，输入实践策略的权重，谓之动态性的匹配思维，此之谓辩证逻辑思维。简而言之：静态的形式逻辑是科学思维的主体，动态的辩证逻辑是科学思维的调整嚣
2.数学模型的逻辑思维：现实问题(描述性分析)->命题假设(诊断性分析)->建模验证->预测性分析->指导性分析。验证错误，则重新假设，继续建模，循环不息，直至假设成立。建模就是选择某个数学方式进行求解，以验证命题假设之真伪。
3.理性分析的逻辑思维：概念☞判断(即命题假设)☞推理(即数学建模)☞定理(即概率)☞预测(即演绎)☞指导。判断即命题假设，通过数学模型检验后，则命题假设变成定理。著名统计学家C.R.劳先生：“在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学”。所以定理是统计学的表现形式，即定理具有普适性，代表概率的提升，而不是代表百分之百的确定性。
综上所述：数据分析的严谨性是建立在数学建模的基础之上；理性分析的推理是验证判断正确与否的过程，以确定判断是具有普适性的定理，最终用通过验证的判断进行演绎，得出一个新的判断即结论，并以此结论来指导战术与战略
Additional:底层逻辑之洞察即概念与关键变量之选择即判断成正向关联性，逻辑思维之严谨即数学模型的推理；概念是事物的本质属性与运行的基本规律;判断是概念间关系;推理是判断间关系。
--End-缺少数学的基础，理性思维则成了无源之水，无本之木
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